要点速览
- 查的是「这段回答里有没有你、怎么介绍你、依据是什么」，不是网页排第几。
- 手工方法和批量监测用同一套记录：问句、平台、时间、回答原文、引用来源。
- 智汇知答 GEO 的监测名单是 1 个平台：DeepSeek。
- 点名不等于当作推荐项；单次截图也不能外推成持续可见度。
- 先拿基线，再决定补哪类页面，而不是先改广告语。
用户把选择交给生成式 AI 之后，品牌方很难再用「搜一下自己的名字」判断处境。对话框一次只留下少数品牌。要回答「有没有被推荐」，必须把问句和原文留下来，而不是只记住某一次顺眼的回复。
GEO 要观察的对象写在GEO 是什么。下面把「手工怎么查」和「产品怎么批量查」分成两段，避免把一次性体验当成监测。
手工查：问什么，记什么
手工方法的价值是建立直觉：真实用户会怎么问、各平台现在怎么答、引用指向谁。它补不到批量对比，也替代不了连续几周的同一批问句。
先准备问句。写成能直接粘贴进对话框的完整问题，覆盖认识、比较、决策、使用，不要只留品牌名。来源应是客服记录、销售话术和官网检索词。分类方法见监测关键词应该怎么选。
再选定平台。智汇知答 GEO 批量监测的名单是：DeepSeek。手工抽查应对齐这份名单，这样稍后才能和产品数据对照。不在名单里的对话产品，可以另做笔记，但不要和 DeepSeek 的监测结果混在一张表里。
每次提问至少留下这些字段：
- 完整问句，不要事后改写成短词
- 平台名称，以及当时回答里有没有引用列表
- 提问日期和时间
- 回答原文：有没有提到品牌、提到时是推荐、并列还是反例、参数和官网是否一致
- 引用来源：标题、网址、是不是自己的站点或自己发布的内容
有了原文，才能区分四种常见情况：完全没出现；出现了但事实是错的；出现了但依据来自别人的介绍；出现了并且指向自己的页面。前一种对应推荐率相关的观察，后一种对应引用率相关的观察，口径见推荐率和引用率怎么读。
手工记录建议用表格或笔记软件，一行一次回答。不要只保存截图：截图难检索，也难对比「同一问句在另一天」的差异。同一问句至少隔天再问一次，观察列举顺序会不会变；变了并不等于品牌「上升」或「下降」，只说明单次结果噪声大。
批量查：让同一批问句重复发生
手工适合摸底。要比较这一周和上一周、这一个平台和另一个平台，必须让问句、平台和时间窗口受控。智汇知答 GEO 的AI 可见度监测按这个目的工作：选好关键词、竞品和 AI 平台，按天、周或月自动提问，保存推荐率、引用率、关键词每日推荐矩阵，回答原文可导出 Excel。
批量监测仍然要先固定词库。每周改一批词，前后的推荐率没有可比性。更稳妥的做法是：选定覆盖五类任务的核心问句，连续监测 2 到 4 周作为基线；新词单独分组。每个关键词可以在同一平台问 1、5 或 10 次，用来减少单次偶然性；次数增加会线性增加积分消耗，计价见套餐与积分，按当前默认价格，以控制台显示为准。
看结果时不要只看汇总百分比。打开回答原文，核对：品牌是被写成可选项，还是一笔带过；描述的规格是否和官网一致；引用列表里有没有自己的页面。参考资料分析会统计回答引用了哪些站点和文章，并区分品牌自有内容与其他来源。这能回答「模型是不是在用别人的话介绍你」。
导出 Excel 适合内部对照和归档，不适合截取一个百分比对外宣传。换一批问句、换一个模型版本，数字就会变。这些比例只描述你监测过的问句，在那些平台、那些时间里的表现。把表格发给同事时，应同时附上问句清单和平台名单，否则百分比无法被核对。
怎样判断「被推荐」，怎样还不能下结论
「被推荐」在日常对话里含义很宽。监测里要把它收窄成可记录的观察：
- 提到：回答文本里出现了品牌名或可识别的产品名
- 作为可选项：和少数其他方案并列，带有可核验的差异说明
- 指向自有内容：引用来源落到官网、帮助中心或自己发布且可公开访问的页面
推荐率统计的是提到目标品牌的回答占比，不是「被写成购买首选」的占比。要把三种情况分开，只能读原文。引用率统计的是来源是否指向自有内容。推荐率高、引用率低，常见含义是：模型知道这个名字，但事实来自别人的介绍。这时应补可核验的品牌页，而不是再截一组好看的对话框。
还不能从一次监测得出的结论包括：全网占有率、会不会带来订单、未监测问句上的表现、多少天后一定被写进回答。GEO 提供可重复的观察方法，不承诺推荐结果或搜索排名。
批量结果要按问句和时间窗拆开看。DeepSeek 连续提到品牌，只说明在这个平台、这批问句上出现了；不能写成「所有 AI 都推荐」。对照竞品时，必须用同一批问句、同一监测平台、同一时间窗。套餐会限制可配置的竞品数量，见套餐与积分。
建议固定一个复盘节奏：每周打开同一批问句的原文，抽查至少一条「未提及」、一条「已提及」和一条「有引用」的回答，把发现写回词库或知识库，而不是只把百分比抄进周报。报表分享链接可以把数据概览发给同事查看，链接默认 30 天有效；分享出去的仍是监测样本，不是全网排名。
手工记录和批量任务不要各记一套问句。产品里用的词库，应就是手工抽查时用的那一批完整问句。发现对话框里出现了词库没有的问法，先记下来、单独分组，观察几轮再决定是否并入核心组。这样手工经验和批量曲线才能对上。
上手顺序见帮助中心：填写品牌与关键词，发起监测，再根据缺口创作和发布，用下一轮监测对照。
结论
查品牌有没有出现在 AI 回答里，靠的是固定问句和留下来的原文。手工方法用来建立记录习惯，批量监测用来比较同一批问句随时间的变化。名单以 DeepSeek 为准。把问句、平台和时间写清楚，下一周才能拿同一份样本对比。不要把一次对话框截图写成品牌已经被推荐；也不要把名单外的对话产品和 DeepSeek 的监测结果混在一起对外讲。核对原文时，同时记下有没有被提到、描述是否和官网一致、引用有没有落到自己的页面。