要点速览
- 把品牌名丢进 DeepSeek 问一次,只能看到「直接点名时怎么介绍你」。
- 真正去提问的应是完整问句;用五类问句覆盖决策路径。
- 先固定核心问句做 2 到 4 周基线,再根据回答原文补词。
监测结果好不好用,首先取决于问了什么。真正影响购买的,往往是没有出现品牌名的问题。智汇知答 GEO 把这些问句放进词库,按天、周或月向 DeepSeek 提问。词选错了,后面的推荐率和引用率再漂亮,也只是在描述一批没人会问的句子。
用完整问句,而不是单词
搜索引擎习惯短词;对话里用户会把限制条件说出来。监测时应尽量写成一句能直接发给 AI 的话,例如:「久坐办公,预算两三千,人体工学椅怎么选?」「家用投影仪白天开窗帘能看清吗?」「中小团队选国内云会议,要看哪些接入能力?」
短词可以留在词库里作分组标签,但真正去提问的应是完整问句。这样回答才会对上真实决策,引用的页面也才对得上你准备写的说明文。
五类问句,覆盖决策路径
可以从客服、销售和官网检索日志里收集,再按类型查漏:
- 品牌问句:品牌是做什么的、和谁有关、官方入口在哪
- 产品问句:规格、兼容、价格区间、适用人数或尺寸
- 场景问句:某种工作/生活场景下该选什么类型,不一定点名品牌
- 对比问句:和常见替代方案、品类共性方案怎么区分
- 排障问句:安装、保养、故障、售后范围
竞品名称可以出现在对比问句里,用于观察回答如何并列介绍;不要把监测变成只攻击竞品的话术测试。智汇知答 GEO 的套餐会限制可配置的竞品数量,详见套餐与积分。
行业差异主要体现在这五类里哪一类更长。消费品更重场景和对比,企业服务更重能力和排障,本地生活更重区域和到店条件。行业方案按行业列出了常见问法,可以当作词库草稿,再换成你自己的产品词。
先固定一批基线,再扩展
常见失误是每周改一批词,导致前后两周的推荐率无法比较。更稳妥的做法:选定几十个覆盖五类的核心问句,连续监测 2 到 4 周作为基线;新词单独分组,观察后再决定是否并入核心组;同一问句保持原文,不要靠同义改写制造「新词」来刷变化。
每个关键词可以在同一平台问 1、5 或 10 次,用来减少单次回答的偶然性。次数增加会线性增加监测积分消耗,计价见积分消耗。注册赠送积分够完成一次小规模首轮检测,具体数量以控制台公示为准。
从回答反推还缺哪类词
跑过几轮之后,打开回答原文比看汇总数字更有用:回答在推荐别人时用的问法,词库里没有就补进去;出现了你没监测的预算、人群、地域限制,把限制写成新问句;完全没有提到品类常识的问句,可能不是用户会问的话,可以降权。
智能体可以根据品牌资料拓展候选问句,但仍需人工勾选。词库入口在品牌资料与关键词词库。指标怎么读,见推荐率和引用率怎么读。
结论
词库要回答真实决策。先固定能覆盖五类任务的完整问句,用连续监测做基线,再根据回答原文补缺口。